Hog 行人检测 Svm - 程序员宅基地

import cv2import numpy as npdef is_inside(o, i): ''' 判断矩形o是不是在i矩形中 args: o：矩形o (x,y,w,h) i：矩形i (x,y,w,h) ''' ox, oy, ow, oh = o ix, iy, iw, ih = i return ox > ix and oy > iy and ox + ...

Opencv学习笔记基于HOG和SVM的行人检测

标签： opencv svm hog

OpenCV提供了一个基于HOG和SVM且经过训练的行人检测器。和级联分类器一样，可以用这个SVM分类器以不同尺度的窗口扫描图像，在完整的图像中检测特定物体。主要原理就是一句话，使用HOG进行图像特征提取，然后构建SVM...

hog 行人检测 matlab,hog+svm_行人检测matlab程序

标签： hog 行人检测 matlab

转自：hog+svm_行人检测matlab程序【仅供大家理解用】关于这个matlab程序，需要说明的是：1、检测时的运行速度超级慢，以16个像素作为扫描时的步长，从1000*1000的大图里检测出最终结果，在2.5GHz的CPU下需要20多...

HOG特征+SVM 进行行人检测，bootstrapping SVM调优。带源码，分析步骤，异常处理分析。

标签：支持向量机计算机视觉 opencv

完整的实现一个检测项目，源码一步一步解析，整个工作是如何进行的。HOG特征+SVM 进行行人检测，bootstrapping SVM调优。带源码，分析步骤，异常处理分析。

基于HOG和SVM的行人检测

标签：行人检测 HOG SVM

用C++和opencv，实现基于HOG和SVM的行人检测，注释完整

HOG+SVM行人检测python实现

标签： python 目标检测 svm

HOG+SVM行人检测，NMS，python实现，Windows，INRIA 数据集

HOG+SVM检测.zip_SVM + HOG检测_hog_hog svm_hog+SVM_showngfp

标签： svm_+_hog检测 hog hog_svm hog+svm showngfp

利用HOG梯度特征检测行人，并用SVM训练

HOG_SVM的行人检测

标签： HOG SVM 支持向量机行人检测

基于HOG和SVM的行人检测 matlab平台

SVM_Train_Predict_HOG.zip_HOG + SVM_HOG 训练_HOG+SVM训练_行人检测_行人SVM

标签： hog_+_svm hog_训练 hog+svm训练行人_检测行人svm

hog+svm行人检测程序，带有已经训练好的svm文件,vs2010下直接运行

SVM+HOG行人识别算法的matlab实现

标签： SVM;HOG

本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用Matlab现有库，其余皆为自己编写的程序，由于预选框采用变尺度滑动，所以运行会比较慢，请谅解。

hog svm_行人检测matlab程序,HOG+SVM实现行人检测原理总结

标签： hog svm_行人检测matlab程序

一、HOG算法HOG的一个详细的介绍：https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.htmlfast-hog源码实现流程整理xmind HOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征，HOG能较好的捕捉到...

opencv_目标检测_OPENCV行人检测HOG+SVM检测视频中是否有人_HOG_SVM_行人检测_人体检测_VC++

标签： opencv 行人检测 HOG SVM VC++

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基于HOG+SVM的行人检测算法实现代码和设计报告

标签： HOG SVM 行人检测 pygt 实现代码与设计报告

基于HOG+SVM的行人检测算法实现代码和设计报告

opencv-python学习笔记（十一）：HOG+SVM进行行人检测全过程

标签： opencv 计算机视觉目标检测

引言本次是接着python-opencv学习笔记（七）：滑动窗口与图像金字塔一起在实验楼所做实验，为啥中间隔了四篇才接着发出来，主因是我发文比较随意（懒），当时这部分并没有总结完，至少我感觉我看的相关资料还不够...

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标签： y91 hog_svm行人检测 hog+svm 检测_hog_svm 行人检测svm

行人检测，hog+svm,机器学习，简单二分类

【机器学习】HOG+SVM实现行人检测

标签：机器学习支持向量机人工智能

HOG的全称是方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient），它是计算机视觉中用于物体检测的一种特征描述子（Feature Descriptor）。特征描述子的作用是提取有用的信息，抛弃冗余的信息。对于一个物体而言，...

训练SVM分类器进行HOG行人检测

标签： SVM分类器 HOG行人检

训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*...